数据驱动的未来面临的

金融服务会扮演什么样的角色在一个AI-permeated世界?

创新的变化过程,然后商业模式和生活的选择。整个金融服务行业,人工智能(AI)是提高现有工作流程,执行任务更快,更好,更便宜。今天这将有助于提供一个更好的用户体验,甚至明天,但是第二天呢?今天的金融服务甚至是相关的吗?

“为未来做准备,明白,AI将会渗透到一切,”英格Lim吴作栋博士说,首席技术官,惠普企业,呈现周三Innotribe会话,先进的机器智能的. .但是我们怎么准备AI-permeated未来?更具体地说,我们如何在金融服务提供者利用人工智能的最佳优势我们的客户和我们的员工在一个新的和不可预测的环境?这些AI-dedicated会话了尽可能多的问题回答,实际上是一个很好的标志。如果人工智能使机器从事开放式学习的过程,发展,适应,我们必须继续做同样的事情,否则冗余。

我们必须不仅认为战略,但在战术上,解决实际问题。“关注数据,建议吴作栋。“数据将决定你的机器将会多聪明。没必要的数据如果没有牧师。牧师和联合你的数据!也许,“这是第一个重要的洞见:科学家们可能会让机器,给他们学习的能力,但我们都有机会对他们的智力和理解通过数据。实际上,我们可以设计人工智能是我们想要的,我们的数据是手头的工具。我们可以使AI-driven机器成为银行家;我们能提高自己的形象。

未知的目的地?

的重大实际问题不是如何做到这一点。我们已经有大数据,我们有狭窄的人工智能,即单一任务,解决问题的机器学习。,我们已经开始所需的学习过程不仅掌握人工智能,还把它自己的目的。毫无疑问,“如何”需要更多的工作,但有一个更为紧迫的问题。一样是一个涉及金融业的未来路径——人工智能的方向和其他创新将使它——技术本身。简而言之,我们想要什么样的金融服务AI提供吗?

首先,视觉。在AI-enabled的将来,机器学习,和他们互相教。我们信任他们足够给他们独立和机构。他们的行为对我们来说,和他们的行动是有效的和适当的允许通过的质量数据,指令,我们提供了原则和参数。到目前为止还好,这么快。这种独立的AI可能进入银行业在未来十年内,吴作栋。他们的决策能力也会增强实时访问数据;他们将是透明的;监管将自动。

这一切听起来非常积极的。但真正紧迫的问题:是没有意义的劳动力培训一个人工智能,如果客户不喜欢,想要或需要我们提供。在不久的将来,人工智能将渗透到生活的个人,家庭,企业和社会,改变每一天,每个人(通过互联网的东西,一切)。Innotribe 2018不仅鼓励我们问AI会融入未来的金融服务行业,但在金融服务适应AI-enabled未来。

与他人分享你的经验

在Innotribe旗舰“未来的钱”会议,我们了解到,销售金融产品达到报废。“我们不再考虑购买产品,但对消费体验,”主持人Udayan Goyal说,联合创始人、api合作伙伴。拥有数据不再是这一过程的起点健身产品客户可能想要什么——或意识到他们需要下;这是意味着获得一个商业生态系统建立在亚尔先生“体验消费”的概念。你银行融入一种体验如何?

这里的反复出现的类比是顾客不购买抵押贷款;他们买房子。嵌入到购房抵押贷款事务;所需的经验——部分交付银行——是搬到一个新的社区。作为抵押贷款提供商,我们获得的信贷保护大花园,美丽的景色,以及贷款批准,但整体体验取决于许多政党之间的合作。在体验消费的时代,传统服务提供商需要更紧密地与其他公司合作,尤其是与科技公司持有大量的客户数据,这可能是我们人工智能规划的智慧源泉。在这种背景下,开放银行只是另一项数据驱动协作追求卓越的客户体验。

把信任测试

是什么行业的讨价还价的地位相比,说,科技巨头?数据使用并非没有争议和越来越受制于立法。银行有很大的优势,因为它们是用来操作在受到环境中。在未来的合作中,科技公司可能有更多的数据,但银行的监管地位使它作为一个可信赖的数据持伙伴的价值。今天这提供了协同奖励。但在十年之后,因为银行的信任是一个复杂和飞速发展的商业环境,超越了简单的合作的机会。周三下午,Innotribe代表听到一个未来的描述从十字架Neal,首席创新官星展,他背后的思想概述银行推出的“世界上最大的API平台”。是,交叉说,对企业有利。“我们可以有成千上万的公司帮助我们成功,”继续。

整个金融服务领域,人工智能。但在主目前比人类更快更好地执行任务,处理简单的客户查询,达到信贷决策,使投资建议。尽管这仍然是狭窄的人工智能,它提出了重要的伦理问题,部分原因是人工智能的推理系统可能从他们的数据。新的商业模式、客户需求和服务命题出现,信任将需要维护,无论是在技术和制度。

说:“人工智能是可信Heike里尔博士,主任物联网技术和人工智能解决方案,IBM的研究,在一个恰当的主题Sensemaker会话,一切的互联性和先进的人工智能。“这是关于你的一切,你的数据,你的隐私,“继续里尔。

当我们开始使用飞速发展的机会和工具以适应银行进入一个AI弥漫的世界,信任的问题将持续相关性的关键。银行一直在信托业务几个世纪以来,学习它是来之不易,难以恢复。同样的,我们都知道,过去并不能保证未来的性能。你是否关注战术或战略挑战,整个2019年加入我们Innotribe反映了行业的下一个阶段的AI的谈话。

视频

会话隐蔽和访谈

• 未来的钱:https://youtu.be/urAvAlHUBb4
• Sensemaker:一切的互联性和先进的人工智能:https://youtu.be/Ow2dV_OgvZI
• 先进的机器智能:https://youtu.be/DoRZ1i2cFes
• 人工智能:道德的一面https://youtu.be/Pl_9Ev5RFtU
• 吴作栋博士Sibos电视:AI和伦理-克拉拉·杜罗迪:https://youtu.be/v1kyJjDrOkA

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