斯威夫特的主管朱利安Blanchez数据和分析,讨论的重要性更聪明和更清洁的数据能够实时支付。
利用数据的力量
今天,大多数国际收支处理直接通过,不需要人工干预。然而,那些需要手工工作——通常由于不完整或不准确的数据,占用过多的时间和资源来解决。
我们的目标是消除这些。
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gpi追踪,金融机构可以识别错误的根本原因并采取行动补救链中的其他银行。和集成pre-validation和案例解析工具内置谷歌价格指数,银行可以避免错误,确保付款数据是正确的,在付款之前完成发送,或快速解决出现的任何问题。
提高数据的质量也将使产业从人工智能(AI)中提取更多的价值和机器学习(ML)工具,进一步推动金融体系的自动化和防止非法使用。这已经成形的遵从性空间,例如,提高数据分析能力使银行提高其筛选算法,减少假阳性的数量。
我们正在与我们的社区从我们的数据利用集体智慧增强支付体验。
数据打开一个世界的可能性,但它必须被用来实现其全部潜力。
这就是为什么我们已经着手建立在我们社区的集体智慧的数据来改善支付体验。
阅读更多如何,在一起,我们支付的未来铺平了道路。
