人工智能可大幅提高交易速度和异常检测精度帮助实现技术的全部潜力, 我们正在搭建最先进的AI平台 并创新社区
AI算法可快速分析大量数据,学习透视重复使用并持续改进结果当任务像异常检测时, 技术比当今规则系统有效得多, 比人类永远高效
e指AI算法还完全适合监控网络故障、筛选缺失数据支付指令并识别欺诈或制裁交易金融界有潜力改变分析资料和处理事务的方式
AI和机器学习本身不是新技术-他们的构件已经存在好几年了实战技巧是想出新的创新方法来训练算法-提高性能,提高精确度并用之改变整个行业运作方式。 Swift首席创新主管Thomas Zschach表示 。发现最大契机并调优 使各种规模的机构都从中得益
合伙搭建企业规模AI平台
机器学习模型需要大量数据并需要大量计算机内存11 000成员每天发送数以百万计的交易网络,我们确认需要高度可扩缩架构而无数据资源限制正因如此,我们正在搭建高性能行业引导AI平台
协作一直是我们的核心谈到创新时,与他人合作也为成功提供最佳路径Shalapathe Neti解释Swift的AI和机器学习平台每一个成员都可专注于他们最擅长的工作,最终导致我们实现比单干所能实现的更多目标。
最先进AI平台体现良好伙伴关系可实现的价值基础搭建C3.aiAI平台模型开发部署红帽OpenShifts类容器平台手边构建和比例应用使用单软件定义内存高夫市无数据处理限值-按需可缩放内存
今年晚些时候启动即时直播后, 我们就能开始使用它的全部潜力-提高现有产品 并和客户和伙伴共同创建新产品
异常检测基础模型
早期目标之一是开发强型异常检测模型展示AI能提供的价值 增强今日规则型系统 并增强现有产品支付控件并支付前验证.结果-全社区安全无摩擦支付经验
通过应用机器学习算法完成这些任务,我们可以实现更精确分析 — — 少假阳性调查少发,少发拒绝修复消息少发未来AI甚至可以自动纠正输入错误,优化支付路由选择并用许多其他方式精简处理
尝试并丰富我们的AI模型, 我们监听社区-理解哪些问题最常发生在支付过程并开发AI使用案例
探索联想AI的潜力
金融界内部竞技机构比那些威胁破坏世界支付网络安全者先行一步今日,这些攻击并不限于单个国家或公司 — — 往往范围广得多,并因此有可能造成更多破坏。与这些开发同步, 关键是我们行业继续开发 先进技巧和技术 以保金融安全
联想AI可能只是解答机器学习技术可以跨机构边界分析跨组织数据, 产生比单机单机多得多的洞见通过这样做,机器学习算法暴露多层次数据,使其更有效地发现真实世界中的欺诈交易。
联盟AI在金融方面有很大潜力, 培训算法使用的数据必须匿名, 敏感信息保密, Neti接续 Neti帮助社区避免欺诈者, 我们正在努力实现这一技术的全部潜力-探索使用隐私保护安全AI网络联结成员机构数据的潜力
很明显 实验室外AI有潜力 提供解决方案 解决本行业面临的数项挑战这些倡议组成2022年AI创新计划核心, 并随同它们和未来的其他人, 我们期待与社区合作发现AI的全部潜力if you think yours机构能帮助改变金融未来, 我们希望从你那里听到消息联系点innovate@swift.com.
