证券行业如何减少公司行为通信中代价高昂的摩擦深入了解最新协作实验结果
连同六大证券行业参与者-包括美国世纪投资公司、花旗公司和北方信托公司-我们成功试办了创新链式解决方案,该解决方案可减少代价高昂的摩擦,与向投资者传递重大企业事件相关联。
测试结论认为实验解决方案可能有益于业界,为整个投资者生态系统企业行为提供清晰一致的透视,并快速提醒变化或更新解决方案显示有可能大大减少人工操作和差错并实现市场参与者运营效率
基于结果,我们准备与大社区进入下一阶段探索,评估完全可行和可扩展解决方案的要求,并评估附加特征和使用案例
我们的分析发现,资产管理员经常从多达100个不同源接收同企业事件通知,数据往往因源而异或自相矛盾
当前企业行为复杂性
事件发生在上市公司时 — — 如合并、大会、股息支付或其他公司行为 — — 信息必须快速分享给投资者、债权人和所有其他相关利益攸关方但由于多个角色参与任何特定投资链,执行这项任务对市场参与者来说是一项高度复杂的业务。
每一中间线-例如雷竞技手机版app中央证券存储器、本地托管人和全球托管人、基金管理员和支付代理商必须传递事件信息,并因为他们遵循不同的数据标准,可能传递信息略微不同。
这使下游接收者产生复杂性,因为他们可能从多发行者那里接收同事件信息,有时还缺少、自相矛盾或不准确数据。并手动比较清理数据 得出事件单一精确图 以做出相关决策
这是一项越来越大的挑战
Swift数据显示自Covid-19大流行以来企业动作量增加了2倍并按a最近由SSA支持的ScodeExchange调查低效率公司行为通信耗资平均每年市场参赛者3500万元
资产管理者常从多达100个不同源接收同一企业事件通知, 数据往往因源而异或自相矛盾”, Swift证券策略主管Jonathan Ehrenfeld表示资产管理员需要人工梳理不同源码 获取事件单一视图
企业动作实验解释
并寻找新方法处理企业行为 — — 即能减少数据错误、消除人工干预并大幅降低市场参与者成本
按照我们协作创新方法,我们召集六大托管人和资产管理员试办对等匹配解决方案,以澄清一些往往可能导致歧义的最复杂事件 — — 如投标出价、全调、股市拆分和荷兰拍卖 — —
敏感账号控件编辑后,参与者为所选事件类型提供SwiftMT564消息摘要Swift系统翻译器工具转换数据成块链系统可读格式,上传到为实验开发的专门平台上
参赛者随后对偶事件比较,智能合同匹配常用数据字段并标出非匹配异常并用有关公司行动的复合数据生成出单精度“共享副本”。
Swift首席创新官Tom Zschch解释道:并评估开发全行业可扩缩解决这一持久问题所需的所有特征
强制求解
对等匹配功能显示,能向参与者清晰了解任何企业行为,并快速提醒参与者事件有任何变化,并突出数据中遗留的不一致性供进一步调查解决方案还可以用参与者私自持有的额外数据点丰富和完善事件信息
此外,该方法显示该使用案例需要高水平数据隐私性持有企业行为数据的所有消息均认证源码,存储于按时间顺序审核跟踪中,并仅与指定的对应方私下分享第三方-包括平台提供商-都无法看到事件和分配与特定资产所有者相关
规划未来
实验项目证明成功后,我们现在将同社区一道评估最合适的技术实施,并评估所有需求,以找到可行解决方案,并在整个行业推广作为这一进程的一部分,我们将继续与成员合作,确定全功能解决方案所需的额外特征和使用案例
读取实验结果
下载结果报告 `企业行为消除摩擦:协作创新实验'学习更多
